Dev.log

본 포스팅에서는 Blei와 Lafferty에 의해 고안되었으며, 주제 표현이 고정된 시간 간격으로 진화할 수 있도록 순차적으로 문서 처리를 가능케 하는 LDA의 확장형 모델인 Dynamic topic modeling에 대해 포스팅을 진행해 보도록 하겠습니다. Dynamic topic modeling은 동적토픽모델링이라고도 불리며, 시계열에 의한 문서 집합에서 토픽의 진화를 분석하는데 사용 할 수 있는 생성 모델입니다. 기존의 LDA 의 경우 단어가 문서에 나타나는 순서와 문서가 코퍼스(corpus)에 나타나는 순서는 무시하는 반면, 동적토픽모델링에서는 문서는 시간별로 그룹화 되며, 각 문서는 이 전 그룹으로부터 진화된 토픽집합으로부터 온 것으로 가정됩니다. 또한 각 문서의 집합에서 관찰되지 않은 토픽이 ..