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본 포스팅에서는 ROC-AUC curve에 대해 포스팅 해보도록 하겠습니다. 전 포스팅에서 말씀드렸다 싶이, confusion matrix는 분류문제를 학습한 모델을 평가할 때 사용되는 지표입니다. ROC curve 역시 다양한 threshold에서 분류모델의 성능을 측정 할때 주로 사용되는 방법중 하나입니다. ROC-AUC Curve ROC는 분류 모델의 성능을 보여주는 그래프가 될 수 있습니다. 또한, ROC curve는 모델의 효율성을 민감도(sensitivity)와 특이도(specificity)를 사용하며, ROC curve의 x축은 False Positive Rate(FPR, fall-out)으로 거짓을 참이라고 잘못 예측한 수치를 나타냅니다. 그리고 y축은 True Positive Rate(T..