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본 포스팅에서는 sematic network analysis인 의미연결망 분석에 대해 포스팅을 진행해 보도록 하겠습니다. 현재는 인터넷의 대중화로 인해 인터넷에서 생성된 데이터는 대중의 인식이나 트랜드를 추정할 수 있는 방법으로 사용 할 수 있습니다. 이에 사회의 시스템구조를 파악하기 위해 사람, 사물, 조직 간의 관계를 네트워크 관점에서 분석하는 social network analysis(사회연결망분석)을 활용 할 수 있습니다. Semantic Network Analysis 의미연결망은 이러한 사회연결망 방법을 커뮤니케이션 메시지에 적용시킨 방법입니다. 즉, 의제에 관해 거시적인 틀에서 분석하는 방법으로 개별적인 키워드 위치와 역할을 파악함으로써 기존의 의제 설정모델을 체계적으로 파악 할 수 있게 도움..

본 포스팅에서는 구글 클라우드 플랫폼 내 Cloud SQL중 MySQL에 대해 진행해 보도록 하겠습니다. 구글 클라우드 플랫폼내 Cloud SQL은 크게 우리가 많이쓰는 관계형 데이터베이스인 MySQL과 PostgreSQL을 제공해 줍니다. 이중, MySQL은 전세계에서 가장 많이 쓰이는 RDBMS로 다중 스레드 및 다중 사용자 형식의 구조적 질의어 형식의 데이터베이스 관리 시스템으로써, Oracle(오라클)에서 제공 및 관리를 하고 있습니다. Cloud SQL내 MySQL의 특징으로는 완전 관리형 데이터베이스로 2세대 인스턴스는 MySQL 5.6과 5.7을 지원하며 최대 416GB의 램과 10TB의 레파지토리를 제공하며 사용자의 필요에따라 레파지토리의 크기를 유동적으로 조정할수 있습니다. 또한 1세대 ..

Cloud IAM은 Identity and Access Management의 약자로 구글 클라우드 서비스의 ID및 엑세스 관리를 제공해 주는 서비스로 누가 어떤 리소스에 대해 어떠한 엑세스 권한을 갖는지 제어 할 수 있게 합니다. 구글의 Cloud IAM을 사용하면 어드민은 누가, 언제, 어떤 리소스에 접근해서 이용하는지에 대한 제어를 할 수 있어서 클라우드 리소스를 중앙에서 쉽게 관리 할 수 있습니다. 또한 큰 규모의 조직에서도 조직 전체에 적용하는 기능들 역시 내제되어 있습니다. Cloud IAM에서 정책을 만들면 IAM에서 사용하는 ID별로 역할을 줄 수 있으며, 이는 구글 클라우드 플랫폼 내에서 각 리로스 별로도 설정할 수 있습니다. 구글 클라우드 플랫폼내 ID는 다음과 같이 이루어집니다. 구글 ..

이번 포스팅에서는 나이브 베이즈(Naive Bayse)에 대해 진행해 보도록 하겠습니다. 먼저 나이브 베이즈에 들어가기 앞서 나이브 베이즈의 사전 지식인 조건부 확률과 베이즈 정리에 대해 간단히 짚고 넘어가겠습니다. 조건부확률 (Conditional Probability)와 베이즈 정리(Bayes' theorem) 사건 B가 발생했을 떄 사건 A가 발생할 확률은 사건 B의 영향을 받아 변화할 수 있습니다. 조건부 확률은 P(B) > 0 의 조건을 만족하면서, 어떠한 사건 B가 일어났을때 사건 A가 일어날 확률을 의미합니다. 즉, 주어진 사건이 일어났다는 가정하에 다른 한 사건이 일어나는 확률을 의미합니다. 예를 들어, 우리가 주사위를 던질 때 각 숫자가 나올확률은 1/6으로 생각합니다. 만약 여기서, 주..